jueves, 28 de abril de 2016

Entrevista a un Ingeniero Industrial

Entrevista

1.- ¿Cómo se llama y hace cuando terminó sus estudios?

Ing. Moises Ignacio Diaz Lopez, termine mis estudios hace 35 años (Ing. Industrial y Metalurgia)


2.- ¿A qué se dedica? ¿Y cómo aplica la Ing. Industrial en su trabajo? 
Me dedico a la producción de cereales y productos agropecuarios y la aplico en la optimización de la producción en términos de calidad, costo y precio

3.- ¿Cree usted que la Ing. Industrial aplica en la vida diaria? Si es así ¿De qué forma?
Sí creo que aplica en la vida diaria en cuando en el uso racional de los recursos para la vida.

4.-¿Cómo describiría a un Ingeniero Industrial en 3 palabras?
Disciplina, orden, calidad.

5.- Para usted, ¿qué es administración de operaciones?
Es el orden analitico de la produccion.

6.- hablando de empleabilidad ¿En qué áreas considera que un Ing. Industrial se podría desempeñar?
En todas las áreas relativas a la administración y control de la producción y manufactura.

7.- Si pudiera cambiar algo de su carrera ¿qué sería?
No cambiaría nada, me encanta.

8.- Algún consejo para los que están estudiando esta carrera?
Que aprendan un poco más los procesos de manufactura.

9.- ¿Cuáles obstáculos se le han presentado a lo largo de su carrera profesional?
El desfasamiento entre mis posibilidades y aspiraciones.

10.- ¿Cuáles son sus metas a largo y corto plazo?
- Corto: consolidar mis activos productivos y negocios nuevos.
- Largo: vida, salud, esperanza, alegría y paz.

Efraín Báez

Plática con Efraín Báez
 
El viernes 22 de abril, tuvimos una sesión con Efraín Báez, Gerente de Mejora Continua en Coppel. Durante la sesión, nos comentó varias ventajas, características y experiencias respecto a la Ingeniería Industrial. El nos comentó que él se graduó como Licenciado en Administración de Empresas, pero que al realizar su maestría en Calidad y Productividad, su ámbito laboral lo ha llevado a cabo rodeado de Ingenieros Industriales en su mayoría. Él considera al Ingeniero Industrial como un multidisciplinario que se puede aplicar en control de producción, proyectos, gestión de calidad, investigación y desarrollo, entre otros. Además de que esa formación le permite ser un profesionista abierto y adaptable al cambio, que se presta al aprendizaje continuo y a la incansable búsqueda de solución de problemas. Nos menciona que algunas de las barreras a los que uno se enfrenta al momento de querer comenzar a ejercer nuestra profesión, son los paradigmas y la incertidumbre que te generan los cambios que se te presentan, así como el conformismo de las personas al querer dejar las cosas como están sin buscar una forma de mejorarlo.

Análisis de Moneyball

Moneyball

Moneyball es una pelicula basada en una historia real en la cual Billy Beane (Brad Pitt) toma el papel de una estrella de béisbol que debido al fracaso de su equipo se vio en la necesidad de recurrir a nuevas técnicas para mejorar el desempeño en el deporte de los integrantes y el propio en el equipo.
El sistema o nueva técnica que se utiliza en la pelicula para seleccionar a sus jugadores consiste en usar la estadística para asi determinar la posición de sus jugadores, para esto el coach contrato a un especialista en economia y estadistica; Esta pelicula se relaciona con la Ingenieria ya que el trabajo de un Ingeniero es optimizar ya sea maximizando o minimizando algo con la finalidad de asi llegar a un bien común para la empresa en la que se trabaja y es lo mismo que se busca en la pelicula. Optimizar el desempeño y minimizar costos contratando a jugadores no tan destacados y solicitados por su bajo presupuesto. En Moneyball también nos podemos dar cuenta que la estadística toma lugar en la trama de la historia además de cómo ciertas cosas que le pasaron al equipo tienen las mismas soluciones y/o medidas que se tendrían que tomar en una empresa a la hora de enfrentar un problema, por ejemplo:

  • No se pueden evadir los problemas .- Si la estrategia o modelo de negocios que se planeó utilizar no da los resultados que se esperaban la solución no es seguir con el mismo proceso si no analizarlo y buscar oportunidades de mejora

  • Importancia del Rigo.- Los cambios que se hacen o las decisiones que se toman no pueden ser improvisados si no que tienen que ser analizados y reflexionados con anticipación para que el grado de error sea menor y saber qué hacer ante situaciones dificil para asi no paralizarse.


REFERENCIAS

Miller, B. (Director). (2011). Moneyball [Motion picture]. United States: Columbia Pictures.
Moneyball, sinopsis de la película. (n.d.). Retrieved from

http://www.lahiguera.net/cinemania/pelicula/4351/sinopsis.php

Enfoque sistémico

Enfoque Sistémico

Es un área de la Ingeniería Industrial y de Sistemas que se basa en analizar los fenómenos y problemas, enfrentarlos y verlos como parte de un todo. Todos los sistemas creados por el hombre están diseñados para satisfacer una necesidad, y hay una interdependencia entre cada uno de sus partes. Más allá de ser una suma de elementos, es un conjunto de elementos que se encuentran en interacción y forman parte de un sistema más complejo para lograr un objetivo. El enfoque sistémico es la capacidad de ver cada uno de los elementos en el lugar específico de un sistema.


Hospital pediátrico de Sinaloa


En la visita al hospital pediátrico recibimos un recorrido por todas las instalaciones; desde el área de espera para consulta hasta el área de tratamiento de oncología. Durante el recorrido pudimos ver las diferentes maneras en la que el área de la ingeniería industrial funciona en el sector de la salud.
En el área de urgencias se minimiza el tiempo de espera de los pacientes más graves para así bajar el número de casualidades que puedan suceder en el hospital. Es decir, una persona con una pierna rota tendrá más tiempo de espera que una persona con una alergia que podría matarlos si no recibe la atención necesaria lo más rápido posible.
También se usa la ingeniería industrial en la construcción del hospital pues se debe maximizar el uso del dinero que el hospital tiene, así como el espacio que tiene el hospital pues siempre está muy sobre su capacidad y el personal tiene que asegurarse que todos sus pacientes tengan el mejor tratamiento y el menor tiempo de estancia posible.

Ejemplo modelo matemático

Ejemplo de Modelo Matemático para Maximización de Comida

Un conocido hospital vende platillos de comida a los pacientes una vez al día. La dieta de hoy consiste en arroz, frijol y pollo. Para hacer la comida, los cocineros cuentan con 200 kg de frijol, 150 kg de arroz y 250 kg de pollo. Cada platillo de adulto debe estar formado por 100 g de frijol, 100 g de arroz y 150 g de pollo. Se requieren 80 g de frijol, 80 g de arroz y 100 g de pollo por cada platillo para los niños.
El precio por platillo de adulto es de $50 y el de niño es de $30, de los cuales el hospital gana $15 y $10, respectivamente.
¿Qué número de platillos de adulto y niño debe hacer el cocinero para conseguir una venta máxima?

Platillos
g de frijol p/platillo
g de arroz p/platillo
g de pollo p/platillo
Utilidad
Adulto
100 g
100 g
150 g
$15
Niño
80 g
80 g
100 g
$10
Disponible              30 kg                     20 kg                      15 kg

  1. Incógnitas
x= Número de platillos de adulto.
y= Número de platillos de niño.

     2.   Función objetivo:
z> 15x +10y

Max. z=
100x+80y≤30,000.
100x+80y≤20,000.
150x+100y≤15,000.
x, y≥0.

Administración de operaciones

Administración de Operaciones


La administración de operaciones es la que guía las acciones de una empresa, es una herramienta que utilizan las empresas para tomar decisiones, proveyendo de bases cuantitativas y cualitativas.
El área y la materia de Administración de operaciones es la cual ayuda a optimizar todos los recursos que una empresa necesita y utiliza. Esta tiene como objetivo maximizar y/o minimizar dependiendo la necesidad de cualquier situación para así poder incrementar el rendimiento.

La administración de operaciones hace uso de modelos matemáticos cuya función y objetivo es aquello que se quiere maximizar o minimizar pero a su vez se tienen restricciones (S.A/S.T.) y variables de decisión.